一种用于风电设备的智能分析和故障预警方法及系统

本发明涉及风电设备技术领域，公开了一种用于风电设备的智能分析和故障预警方法及系统，该方法包括：提取风电设备上各个传感器采集的运行数据集，划分为第一运行数据集和第二运行数据集；按照设置的传输时间分别传输第一运行数据集和第二运行数据集；对第一运行数据集中的运行数据进行时间序列分析、相关性分析、聚类分析，识别数据的模式和趋势；利用深度学习模型对第二运行数据集中的运行数据进行故障特征识别分类；进行量化评估，设置优先级，结合优先级进行故障预警，本发明对运行数据智能分析，识别数据的模式和趋势，利用深度学习模型对运行数据进行故障预警分析，提高对风电设备健康状态的深度感知能力，使得运维人员及时响应并处理故障。