摘要
本发明涉及一种眼科手术后植入晶状体的定位测量的优化方法,它包括以下步骤:利用扫频源光学相干断层扫描(SS‑OCT)对植入的散光矫正型人工晶状体进行扫描,获取包含定位标记的图像数据,使用深度学习框架处理所述图像数据,自动识别人工晶状体上的散光标记,根据识别到的散光标记,计算人工晶状体的实际植入轴位。本发明具有如下优点:无需散瞳即可完成轴位测量,减少了患者的不适感,降低了对操作人员的依赖,提高了测量的准确性和效率。该系统包括SS‑OCT设备和深度学习处理模块,实现了人工晶状体植入轴位的自动化、非侵入式测量。
技术关键词
人工晶状体
深度学习框架
光学相干断层扫描
深度学习模型
定位标记
眼科
散光
扫频源
手术
生成三维点云
OCT设备
图像
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矫正
患者
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