摘要
本发明公开了一种一种调度员操作行为统计分析监控方法,涉及铁路运输调度管理技术领域,包括以下步骤:S1、采集调度员操作行为数据,所述操作行为数据包括调度命令和运行图;S2、调度员异常行为规则引擎利用采集的操作行为数据,对调度员操作行为进行统计分析;S3、利用操作行为数据和统计分析结果,建立调度员操作行为模型;S4、利用调度员操作行为模型,实时监控调度员操作行为并发现错误和偏差;S5、根据调度员操作行为偏差,生成调度员操作行为个性化培训和改进建议。本发明通过深入分析运行图和调度命令数据,实现对调度员操作行为的精准识别、分类、告警、统计分析以及监控,从而提升铁路运输调度的效率和安全性。
技术关键词
调度员
监控方法
数据处理模块
数据存储平台
RNN模型
关联规则分析
数据采集系统
调度管理技术
命令
偏差
场景
深度学习框架
肘部法则
轮廓系数
训练集
算法
随机森林
网络结构
系统为您推荐了相关专利信息
档案系统
构建知识图谱
知识图谱构建方法
计算机程序产品
格式
神经网络模型
光谱定量分析方法
参数
定量分析系统
解码器
智能状态监测系统
卷积神经网络深度学习模型
油气混合器
状态诊断
轴承模块
分布式能源管理
平台
BP神经网络
节点
神经网络参数