摘要
本发明公开了一种基于微量润滑的高速轴承智能状态监测系统,属于智能轴承领域。本发明针对轴承振动信号弱及润滑机理复杂的特点,在轴承上施加多元信息测点,结合本征时间尺度分解法与深度学习卷积神经网络算法,融合了转速、振动、温度以及应力应变等多种信号类型,获取多源综合诊断结果,更加能够快速、充分地反映轴承的运行情况及润滑情况,能够实现对轴承运行状态的实时监测及诊断,同时对轴承进行精准的滑油供给。
技术关键词
智能状态监测系统
卷积神经网络深度学习模型
油气混合器
状态诊断
轴承模块
油气分配器
数据处理模块
基线
转速传感器
电路模块
微量润滑
油气输送管道
高速轴承
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深度学习卷积神经网络
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