一种配电网异常数据识别方法、系统、设备、介质

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一种配电网异常数据识别方法、系统、设备、介质
申请号:CN202411609658
申请日期:2024-11-12
公开号:CN119513777A
公开日期:2025-02-25
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种配电网异常数据识别方法、系统、设备、介质,包括:基于配电数据对应的配电区域确定所述配电数据对应的第一数据;根据所述配电数据对应的配电日期从所述第一数据中筛选出所述配电数据对应的第二数据;基于所述第二数据对应的环境信息以及所述配电数据对应的环境信息对所述第二数据进行调整,得到所述配电数据对应的预测数据;根据所述预测数据和所述配电数据,确定综合损失函数;基于所述综合损失函数构建异常识别模型;基于所述异常识别模型对比所述预测数据和所述配电数据,筛选得到所述配电数据中的异常数据。
技术关键词
异常数据 识别方法 指数 深度学习模型 可读存储介质 日期 处理器 识别系统 识别模块 存储器 计算机 训练集 参数 偏差 样本 电子设备
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