基于机器学习的投资者对ESG关注度的量化评估方法及系统

本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及基于机器学习的投资者对ESG关注度的量化评估方法及系统，本发明通过收集并解析ESG报告文本内容，经过预处理后，使用word2vec模型进行词嵌入，以获得ESG相关词的向量表示。在此基础上，通过定义代表ESG三个维度的种子词，并利用word2vec模型识别与种子词最相近的词语来扩展ESG相关词词典。最终，基于该词典计算机构投资者在实地调研中对ESG问题的关注程度，实现了对机构投资者ESG关注度的量化评估。此方法降低了度量的主观性，提高了准确性，为机构投资者ESG关注度的衡量提供了一种可靠、高效、经济的技术手段。