信息抽取方法、装置、设备及介质

本申请涉及人工智能技术，提供了信息抽取方法、装置、设备及介质，一方面，将提取的文字信息与版面分析后得到的文档布局信息进行融合，能够对文本识别后的结果进行图像还原，以提高模型识别的准确性；一方面，根据信息抽取需求数据从预先构建的模型池中调取目标大语言模型，通过调取与实际需求相匹配的大语言模型，能够在满足任务要求的同时降低模型部署成本；另一方面，根据融合信息及关键信息说明生成目标prompt，并基于目标prompt及关键信息抽取策略调用目标大语言模型对目标文档进行处理，无需针对不同的任务重新训练模型，因此能够在高效执行信息抽取的同时提高泛化性及通用性。