摘要
本发明公开了基于宽带频谱检测的信号识别方法,利用FPGA对宽带IQ数据进行功率谱估计和信号检测,获取信号频点参数后配置DDC模块完成数字下变频;在上位机对窄带IQ信号进行功率谱密度估计和噪底估计;通过计算频谱最大值与次大值比值参数C1进行初步分类,当C1大于门限时,结合频谱特征参数C2和幅度谱特征参数C3判别AM和单载波信号;当C1小于或等于门限时,采用双门限算法进行信号检测并完成多信号场景下的合并与筛选;基于归一化零中心瞬时幅度谱密度最大值参数C4进行分类,当C4小于门限时判别FM、MSK和FSK信号,当C4大于或等于门限时判别BPSK、QPSK、8PSK和16QAM信号;本发明采用多参数联合判决策略,显著提高了信号识别的准确率和实时性。
技术关键词
信号识别方法
双门限信号检测
谱估计
功率谱密度估计
判别方法
信噪比参数
门限算法
周期图法
载波
因子
筛选方法
多信号
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