一种基于CNN识别的海域图像数据集智能处理系统

本申请涉及一种基于CNN识别的海域图像数据集智能处理系统，提出一种将海域图像处理任务部署在海上应用系统上的方案，通过在海域图像采集装置的海域基台系统中部署一个基于CNN训练构建的海域图像CNN识别模型，以此提前对装置采集的海域图像进行图像识别处理，找出满足岸上服务器要求的海域图像再上传应用，以此降低海域图像集的上传难度、成本，降低网络资源的消耗。此外，能够降低岸上服务器对海洋图像的处理和应用难度，让岸上服务器得到图像质量满足需求的海域图像，并进一步用于海域研究，以此降低岸上服务区的图像处理压力，节省岸上计算资源，提高岸上服务器对海域研究的进程和效率。