摘要
本发明提供了一种股骨头坏死分期判断方法、系统、设备及存储介质,包括:获取股骨头坏死X线影像,使用目标检测模型对所有股骨头坏死X线影像进行识别,得到识别置信度;使用目标分割模型分别对股骨头坏死X线影像进行分割,得到多个分割区域,并对每个分割区域赋予区域标签;将股骨头坏死X线影像划分为多个感兴趣区域,根据感兴趣区域所在的位置,为所有感兴趣区域赋予对应的区域标签;根据区域标签,计算每个感兴趣区域的分割置信度,并根据分割置信度和识别置信度计算股骨头坏死X线影像在每个分期的概率,选择概率最大的分期作为股骨头坏死分期。本发明解决了现有技术中存在的人工对股骨头坏死分期导致分期准确率低的问题。
技术关键词
股骨头坏死
识别置信度
判断方法
感兴趣
影像
人工股骨头
股骨头病变
标签
图像分割
数据获取模块
分割算法
处理器
计算机存储介质
外形
判断系统
决策
计算机设备
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
风险预测模型
注意力
离散特征
数据
风险预测方法
监控相机
焊丝
算法模块
图像灰度值
机器视觉自动识别
外科手术缝线
样品检测方法
感兴趣
工业相机
样品检测系统
化疗敏感性预测
多模态数据采集
交叉注意力机制
Kubernetes集群
解析单元
耦合神经网络
图像分割方法
显著性检测算法
显著性检测方法
颜色