摘要
本发明涉及喉癌治疗技术领域,具体涉及一种中晚期喉癌新辅助化疗敏感性预测系统,包括多模态数据采集与预处理模块、动态特征融合引擎模块、化疗响应动态预测核心模块、可解释性输出接口模块及系统验证闭环模块,本发明通过多模态动态融合(临床/影像/分子数据跨模态注意力分配)、时序LSTM‑贝叶斯校正预测模型、SHAP‑t‑SNE可解释决策空间及增量学习闭环验证体系,实现喉癌化疗敏感性精准预测,提升临床响应评估精度与干预靶向性。
技术关键词
化疗敏感性预测
多模态数据采集
交叉注意力机制
Kubernetes集群
解析单元
接口模块
跨模态
喉癌
分配单元
影像
误差校正功能
非线性最小二乘法
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校正单元
动态预测模型
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