一种钻井事故实时预测方法、装置、电子设备及存储介质

本发明公开了一种钻井事故实时预测方法、装置、电子设备及存储介质，本发明通过改进遗传算法寻找SVM支持向量机最优参数，同时支持分类模型快速更新，从而得到使钻井事故预测模型预测更加精确和实时。本发明提出了基于SVM支持向量机的钻井事故预测方法，依托于SVM支持向量机，显著增强了事故预警的智能化水平；并且，本发明提出了基于改进遗传算法方法搜索SVM支持向量机最优参数，自动化了网络调参过程，提升了预警的精准度；同时，本发明通过整合现场作业数据验证预测成效，加速SVM钻井事故预测模型的迭代升级，从而保障了SVM钻井事故预测模型的实时更新和快速预测能力，可广泛应用于数据处理技术领域。