一种基于人工智能的英语听说训练数据处理系统及方法

本发明公开了一种基于人工智能的英语听说训练数据处理系统及方法，涉及数据处理领域，本发明通过对预处理后的第一英语口语音频数据矩阵中的每行数据的方言类别标签进行生成，为后续构建LEAN神经网络模型提供了分类标准；通过构建最终LEAN神经网络模型，为后续对采集的听说音频数据的方言音识别提供了识别模型，进而对带有方言音的听说音频数据进行针对性的分析，以便帮助训练者进行改正；通过对出现概率最大的音频类别标签数据对应的听说音频数据进行特征提取，并将提取出的特征数据与源音频的特征数据进行对比，再将对比的结果进行聚类操作，将其中数据量最多的类别的对比数据作为训练参考数据，使得参考数据更加具有可信性以及准确性。