一种基于深度学习的短波信号检测、识别与训练方法、装置、设备及存储介质

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一种基于深度学习的短波信号检测、识别与训练方法、装置、设备及存储介质
申请号:CN202411700471
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119622513A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于深度学习的短波信号检测、识别与训练方法,该方法包括:通过深度学习模型从目标信号数据中抽取窄带信号的IQ数据;通过深度学习模型分析窄带IQ数据的调制特征何协议特征,进行信号调制方式识别和信号协议类型识别;存储所有处理后的信号数据和相关标签信息;基于深度学习模型和预设规则对信号数据进行标注,将最终确认的标签作为最终标注结果储存在数据库中;从数据库中收集已标注的数据,基于深度学习框架进行学习模型训练和参数调整,以第一时间间隔为周期进行再训练。本发明还公开了一种基于深度学习的短波信号检测、识别与训练装置、相应的设备及存储介质。本发明能够高效、准确地对短波信号进行检测和识别。
技术关键词
深度学习模型 信号调制方式识别 深度学习框架 调制特征 协议特征 训练设备 调制方式分类 协议识别模型 信号识别模块 处理单元 训练装置 标签数据库 深度学习网络 频率 序列
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