摘要
本申请公开了一种基于深度学习的短波信号检测、识别与训练方法,该方法包括:通过深度学习模型从目标信号数据中抽取窄带信号的IQ数据;通过深度学习模型分析窄带IQ数据的调制特征何协议特征,进行信号调制方式识别和信号协议类型识别;存储所有处理后的信号数据和相关标签信息;基于深度学习模型和预设规则对信号数据进行标注,将最终确认的标签作为最终标注结果储存在数据库中;从数据库中收集已标注的数据,基于深度学习框架进行学习模型训练和参数调整,以第一时间间隔为周期进行再训练。本发明还公开了一种基于深度学习的短波信号检测、识别与训练装置、相应的设备及存储介质。本发明能够高效、准确地对短波信号进行检测和识别。
技术关键词
深度学习模型
信号调制方式识别
深度学习框架
调制特征
协议特征
训练设备
调制方式分类
协议识别模型
信号识别模块
处理单元
训练装置
标签数据库
深度学习网络
频率
序列
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