摘要
本发明涉及脊柱侧弯支具设计技术领域,尤其涉及一种利用深度学习、三维扫描与三维打印技术设计与制造脊柱侧弯支具的方法和系统。该方法包括:预制并存储适用于不同脊柱侧弯类型的支具阳模模型;利用深度学习对患者X光片进行预处理和特征提取,自动计算Cobb角和Risser征,并据此匹配相应阳模;采用3D扫描和ICP算法对患者点云数据进行降噪、滤波及对齐,生成个性化三维模型;再通过遗传算法结合反馈数据优化支具设计参数,自动生成加工文件,最终实现支具的精密制造与实时调节。本发明实现了支具从智能诊断到个性化设计及制造的全流程自动化,提高了适配性和治疗效果。
技术关键词
多任务深度学习模型
患者
支具设计
数据对齐模块
多任务卷积神经网络
深度学习算法
参数
遗传算法
三维CAD软件
候选设计方案
智能感应设备
智能感应模块
生物力学原理
扫描点云数据
模糊匹配算法
三维网格模型
三维打印技术
数字高程模型
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