摘要
本发明申请涉及智能检测领域,公开了一种发动机主轴平稳性检测系统及其检测方法。在发动机主轴平稳性检测过程中,通过对被检测发动机主轴在预定负载条件下的振动信号进行离散小波变换和局部时频分析,以挖掘出被检测发动机主轴的微小的振动特征,通过对振动信号的局部时频特征基于特征能量分布的动态聚合,以捕捉到发动机主轴的关键振动模式,实现对振动信号的全频域特征感知,并基于此来判断所述发动机主轴在预定负载条件下是否出现异常振动。通过这样的方式,能够捕捉到被检测发动机主轴在运行过程中平稳性的轻微变化,提高了发动机主轴异常检测的准确性。
技术关键词
语义
发动机
因子
动态
编码特征
聚类
离散小波变换
原型
空洞卷积神经网络
特征提取模块
sigmoid函数
振动传感器
编码向量
信号获取模块
信号处理模块
振动特征
频域特征
图像
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