摘要
本申请提供了一种基于数字孪生技术的对充电桩组件监控的方法及系统。该方法包括:获取充电桩电力历史基础信息数据,并对充电桩电力历史基础信息数据进行拆分;根据拆分后的数据构建故障检测模型与充电桩数字孪生体,故障检测模型的输出连接至充电桩数字孪生体;采用第一采样频率采集充电桩实时运行数据,并生成充电桩运行数据的数据流;采用数据流驱动充电桩数字孪生体;若根据故障检测模型的输出确定充电桩出现故障,采用第二采样频率采集充电桩实时运行数据,并核验充电桩出现故障的组件,其中,第二采样频率高于第一采样频率;若核验成功,则通过数字孪生体显示充电桩出现故障的组件。可以实现对充电桩组件实时监控的效果。
技术关键词
故障检测模型
充电桩组件
数字孪生技术
数字孪生体
恒流充电模式
电流继电器
充电桩枪头
阶段
充电桩充电枪头
数据
电压
频率
充电组件
电力
恒压
基础
BP神经网络
曲线
系统为您推荐了相关专利信息
故障类别
故障检测模型
归一化电路
样本
分布式光伏
降水预测方法
数字孪生技术
基坑
数字孪生建模
地下水渗流模型
三维场景模型
关键帧
点云模型
像素点
图像特征点
流体力学模型
水环境模型
环境模拟方法
数字孪生技术
运动向量
节电器
故障检测模型
故障检测方法
传感器模块
机器学习算法