摘要
本发明公开了一种节电器的故障检测方法及装置,具体涉及数据处理技术领域,利用节电器内置的传感器模块,采集电压、电流、功率、功率因数、温度参数,并对采集到的数据进行预处理,将其存储到云端,对存储在云端的预处理数据进行特征提取,提取反映节电器运行状态和故障的特征,以识别电气系统中的异常信号,根据提取的特征,使用机器学习算法建立一个故障检测模型,判断节电器是否存在故障,对判断结果进行评估,判断故障的严重程度,并根据评估结果发出预警信息。
技术关键词
节电器
故障检测模型
故障检测方法
传感器模块
机器学习算法
频域特征
统计特征
异常信号
样本
支持向量机模型
电气系统
功率因数
云端
训练集数据
特征提取模块
电源输入端
拉格朗日乘子法
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