一种基于机器学习的光伏发电火灾风险预测方法、系统、计算机设备及存储介质

本发明公开了一种基于机器学习的光伏发电火灾风险预测方法、系统、计算机设备及存储介质，包括：步骤1：采集光伏发电火灾发生时的基础数据，采集光伏发电火灾发生时的地理数据，采集光伏发电火灾发生时的天气数据；步骤2：对步骤1采集到的数据进行清洗和预处理；步骤3：从清洗和预处理后的数据中提取与火灾发生相关的特征数据；步骤4：利用特征数据对多个预测模型进行训练，得到多个预训练的预测模型；步骤5：实时采集与光伏发电火灾发生相关的当前数据，将当前数据输入至多个预训练的预测模型中，得到多个预测结果；步骤6：对多个预测结果进行整合，得到最终的预测结果，所述最终的预测结果包括：发生光伏发电火灾的概率以及对应的地理位置。