摘要
本发明涉及厂区管控技术领域,具体为一种基于人工智能的厂区管控方法及系统,包括:获取目标监控区域的监控视频,获取所述监控视频的视频帧序列,对所述视频帧序列进行预处理,以得到标准视频帧序列;基于已训练好的目标检测模型对所述标准视频帧序列进行目标检测,以得到所述标准视频帧序列中每个标准视频帧的目标检测结果。本发明通过对监控视频的自动处理,包括目标检测、目标追踪以及轨迹预测,该方法能够实现对厂区内各个目标的自动监控和管控,减少人工干预,能自动识别并追踪目标的运动轨迹,同时根据目标的未来运动预测进行预防性管控,提升厂区管理效率。
技术关键词
视频帧
预测运动轨迹
卡尔曼滤波
管控方法
轨迹预测模型
跟踪器
序列
通道注意力机制
摄像机
卷积模块
像素
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