摘要
本发明属于大模型思维图技术领域,公开了一种面向常识问答的大模型思维图提示学习系统,本发明提供的所述面向常识问答的大模型思维图提示学习系统包括:知识图谱生成模块、思维图推理模块、提示学习模块、领域适应模块、推理可解释性模块。本发明提供了一种面向常识问答的大模型思维图提示学习系统,该系统利用思维图和提示学习相结合的方式,通过多层次的知识结构推理,提升常识问答模型的回答能力。该系统不仅增强了对复杂常识问题的推理能力,还通过构建领域特定的思维图来提升领域常识问答的准确性,并且提供了推理过程的可解释性。
技术关键词
学习系统
预训练语言模型
迁移学习算法
可视化算法
大规模语料
节点
逻辑回归模型
启发式规则
深度强化学习
实体
模块方法
多层次
关系
动态知识图谱
学习方法
系统为您推荐了相关专利信息
模型更新
联邦学习方法
客户端
服务器
联邦学习系统
算法设计方法
车辆路径规划
大语言模型
启发式方法
训练智能
混凝土试块
二维码电子标签
迁移学习算法
识别方法
二维码标签
图像特征提取
生命体征监测方法
预处理图像数据
回归预测模型
注意力编码器
物联网设备
可信服务器
联邦学习系统
代理服务器
加密