面向常识问答的大模型思维图提示学习系统

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面向常识问答的大模型思维图提示学习系统
申请号:CN202411700935
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119692467A
公开日期:2025-03-25
类型:发明专利
摘要
本发明属于大模型思维图技术领域,公开了一种面向常识问答的大模型思维图提示学习系统,本发明提供的所述面向常识问答的大模型思维图提示学习系统包括:知识图谱生成模块、思维图推理模块、提示学习模块、领域适应模块、推理可解释性模块。本发明提供了一种面向常识问答的大模型思维图提示学习系统,该系统利用思维图和提示学习相结合的方式,通过多层次的知识结构推理,提升常识问答模型的回答能力。该系统不仅增强了对复杂常识问题的推理能力,还通过构建领域特定的思维图来提升领域常识问答的准确性,并且提供了推理过程的可解释性。
技术关键词
学习系统 预训练语言模型 迁移学习算法 可视化算法 大规模语料 节点 逻辑回归模型 启发式规则 深度强化学习 实体 模块方法 多层次 关系 动态知识图谱 学习方法
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