摘要
本发明属于遥感影像变化检测技术领域,具体涉及一种超轻量化遥感影像变化检测方法及系统,方法先获取目标检测区域的双时相遥感图像并对其进行预处理;将预处理后的双时相遥感图像输入共享权重参数的超轻量孪生编码器,提取得到双时相遥感图像的多尺度高维语义特征;利用空间‑通道注意力模块对双时相遥感图像的多尺度高维语义特征进行跨尺度语义融合,生成双时相遥感图像的多尺度语义特征;对双时相遥感图像的多尺度语义特征进行求差,将生成的多尺度变化特征图输入到超轻量解码器进行解码,得到用于变化检测的二值影像。本发明在保持特征表征能力的同时极大的减少了参数量和计算量,从而在保证检测精度的基础上提升了检测速度。
技术关键词
遥感影像变化检测
语义特征
超轻量
注意力
编码器
解码器
图像
视觉
生成多尺度
子模块
通道
解码模块
编码模块
参数
数据
系统为您推荐了相关专利信息
图像去雾模型
有雾图像
感知损失函数
图像去雾方法
图像编码
纹理特征
四维光场信息
注意力
深度卷积生成对抗网络
成像
牵引传动系统
注意力
热网络模型
Simulink软件
神经网络训练
煤机设备
集成深度神经网络
远程监控方法
多层次
数据
知识图谱补全方法
实体
卷积网络模型
交互模型
分析模块