一种基于煤机设备的智能化工作面远程监控方法及系统

本发明公开了一种基于煤机设备的智能化工作面远程监控方法及系统，包括：采集煤机设备运行数据和环境数据，进行预处理。根据多层次混合集成深度神经网络算法分析预处理后的数据，得到当前风险系数。对不同风险情况采取不同措施，完成一次监控。本发明提供的基于煤机设备的智能化工作面远程监控方法及系统利用深度学习模型中的卷积层提取时空特征、递归层捕捉时间序列依赖关系、注意力机制赋予不同特征不同权重，从而精准评估设备运行状态和潜在风险。此步骤通过深度神经网络模型的多层次设计实现了高维数据的融合分析，显著提高了风险评估的精度和实时性。