摘要
本发明涉及人工智能技术,揭露一种音乐流派转换方法,包括:对待转换歌曲进行频谱特征及基频特征提取,得到待转换歌曲频谱向量与待转换歌曲基频向量;对目标音乐流派歌曲进行频谱特征提取,得到目标音乐流派歌曲频谱特征向量;利用预构建的音乐流派分类模型对所述目标流派歌曲频谱特征向量进行音乐流派特征提取,得到目标流派特征向量;利用所述待转换歌曲频谱向量、所述待转换歌曲基频向量及所述目标流派特征向量重构频谱特征,得到转换歌曲频谱向量;将所述转换歌曲频谱向量映射为语音,得到转换歌曲。本发明还提出一种音乐流派转换装置、设备以及介质,可用于医疗领域,提高了基于病人治疗需求的音乐流派转换的灵活性。
技术关键词
音乐
转换方法
频谱特征提取
梅尔倒谱系数
语音
短时傅里叶变换
离散余弦变换
时域特征
频域特征
重构
特征提取模块
人工智能技术
特征值
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节点
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