一种利用大模型自动生成图表的方法及系统

本发明提供了一种利用大模型自动生成图表的方法及系统，包括获取用户数据信息，如数据类型、量、特征和目标图表类型，输入预训练的神经网络模型。模型生成图表的初始结构和布局，优化后计算元素坐标和尺寸，绘制图表元素。生成的图表经过质量评估，包括清晰度、布局合理性和数据准确性，不达标则重新生成。最终输出图表。本发明可以提高图表生成的效率和准确性。