一种利用大模型自动生成图表的方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种利用大模型自动生成图表的方法及系统
申请号:CN202411701149
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119887996B
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种利用大模型自动生成图表的方法及系统,包括获取用户数据信息,如数据类型、量、特征和目标图表类型,输入预训练的神经网络模型。模型生成图表的初始结构和布局,优化后计算元素坐标和尺寸,绘制图表元素。生成的图表经过质量评估,包括清晰度、布局合理性和数据准确性,不达标则重新生成。最终输出图表。本发明可以提高图表生成的效率和准确性。
技术关键词
生成图表 元素 布局 坐标 神经网络模型 数据获取模块 压缩算法 参数 尺寸 刻度 数据格式 线条 输出模块 数值 代表 序列
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种高效数据标注方法、系统、电子设备及存储介质
AI大数据 数据标注方法 横向特征 标注平台 轮廓特征
2
风电低出力事件判别及功率预测模型训练方法及装置
加权灰色关联度 成分分析 预测模型训练方法 数据 分类网络
3
基于注采作用图建模的井距优化方法、装置、设备和介质
井组结构 神经网络模型 智能优化技术 指标 优化装置
4
一种基于非齐次马尔可夫时空网络的电动汽车充电负荷时空预测方法
居住区 网格 梯度下降法 时间变化特征 粒子
5
一种面向中文语境的多模态理解与生成评测方法、系统
面向中文 评测方法 情境要素 视频 文本
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号