一种利用大模型自动生成图表的方法及系统

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一种利用大模型自动生成图表的方法及系统
申请号:CN202411701149
申请日期:2024-11-25
公开号:CN119887996B
公开日期:2025-08-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种利用大模型自动生成图表的方法及系统,包括获取用户数据信息,如数据类型、量、特征和目标图表类型,输入预训练的神经网络模型。模型生成图表的初始结构和布局,优化后计算元素坐标和尺寸,绘制图表元素。生成的图表经过质量评估,包括清晰度、布局合理性和数据准确性,不达标则重新生成。最终输出图表。本发明可以提高图表生成的效率和准确性。
技术关键词
生成图表 元素 布局 坐标 神经网络模型 数据获取模块 压缩算法 参数 尺寸 刻度 数据格式 线条 输出模块 数值 代表 序列
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