摘要
本发明公开了一种基于光谱解混的高光谱图像开集分类方法及系统,属于高光谱图像处理技术领域。所述方法包括:构建基于光谱解混的分类网络模型;利用已知类别的第一高光谱图像对所述分类网络模型进行训练,获得训练好的分类网络模型;利用训练好的分类网络模型对待预测的第二高光谱图像进行开集分类。本发明构建了基于光谱解混的分类网络模型,采用光谱解混的方式分析出每个像元的组成成分,避免了混合像元的影响。
技术关键词
分类网络
图像块
分类方法
重构模块
矩阵
高光谱图像处理技术
编码模块
输出模块
模型训练模块
分类系统
像素
输入端
非线性
平坦层
处理器
可读存储介质
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
指纹图像分类
脊线特征
图像块
图像分类模型
分类子模型
移动视界
状态估计方法
等效电路模型
锂离子电池
迟滞效应
正交频分复用
增广拉格朗日
矩阵
信号
傅里叶变换处理