摘要
本发明提供了音频处理技术领域的一种基于分层时间感知的伪造语音智能检测方法及系统,方法包括如下步骤:步骤S1、基于输入模块、特征提取模块、多时间尺度卷积模块、时间感知注意力模块、层次化特征融合模块以及输出模块创建一伪造语音检测模型;步骤S2、获取大量的历史语音数据,对各所述历史语音数据进行标注后构建数据集,将所述数据集划分为训练集以及验证集;步骤S3、通过所述训练集对伪造语音检测模型进行训练,通过所述验证集对训练后的伪造语音检测模型进行验证;步骤S4、获取待检测语音数据,将所述待检测语音数据输入验证通过的伪造语音检测模型,以进行伪造语音检测。本发明的优点在于:极大的提升了伪造语音检测的准确率。
技术关键词
卷积模块
多时间尺度
特征提取模块
智能检测方法
智能检测系统
注意力
融合特征
语音特征
输出模块
低噪声
数据
输入模块
输入端
积层
训练集
分层
检测模型训练
输出端
系统为您推荐了相关专利信息
协同构建方法
计算机可执行指令
虚拟现实技术
物理网络资源
策略
画像
分析方法
非易失性计算机可读存储介质
时序特征
策略
测试仪器
脑电信号采集模块
深度信念网络
信号预处理模块
指令生成器
阶段
特征金字塔
遥感图像数据
输出特征
计算机执行指令
智能汽车空调
舒适性控制方法
乘员
强化学习模型
鼓风机