一种股票价格路径预测模型的参数优化方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种股票价格路径预测模型的参数优化方法、装置、设备及存储介质。该方案中，首先根据预设的参数范围随机生成多组股票价格路径预测模型的初始参数，并基于多组初始参数生成多条不同的历史股票价格路径。接着对多条历史股票价格路径进行特征提取和降维处理，基于多条历史股票价格路径和降维后的特征集构建DeepONet网络框架。之后采用Soft MoE机制集成K个DeepONet专家模型作为参数优化模型，利用参数优化模型对股票价格路径预测模型的参数进行优化。本申请技术方案通过采用Soft MoE机制集成多个DeepONet专家模型，在避免参数优化时陷入局部最优解的同时，提升了计算效率。