基于知识图谱的增强文档生成和检索方法

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基于知识图谱的增强文档生成和检索方法
申请号:CN202411702394
申请日期:2024-11-26
公开号:CN119646178B
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明提出基于知识图谱的增强文档生成和检索方法,涉及知识图谱技术领域,包括:接收异构文档输入,并对异构文档进行动态分段;构建Graph‑RAG模型,包括知识图谱‑文档索引提取模块和设计文档生成模块;通过知识图谱‑文档索引提取模块基于文档分段构建和更新知识图谱;利用特征提取模型提取文档分段的特征向量,通过匹配策略建立文档分段与知识图谱中实体之间的映射关系,并构建检索索引;接收用户的查询序列,通过检索索引检索相关的实体和文档分段,并结合预设模板生成目标设计文档。本发明实现基于语义理解的精确检索和高质量文档生成,能解决传统文档处理方法中存在的语义理解不足、知识关联度低、生成质量欠佳等技术问题。
技术关键词
分段 实体 检索方法 三元组 文档生成模块 索引 生成模板 更新知识图谱 序列 关系 语义关联度 词嵌入模型 BERT模型 标记 异构 特征提取模型 文本 编辑距离算法
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