一种基于网络索引的信息识别方法及系统

本发明提供一种基于网络索引的信息识别方法及系统，所述方法包括使用优化的网络爬虫从多个在线资源抓取网络文本数据；基于所述网络文本数据构建并维护一个倒排索引，所述倒排索引用于加速对所述抓取的网络文本数据中的关键词的检索；将所述网络文本数据进行自然语言数据处理；使用训练好的深度学习模型对自然语言数据处理后的网络文本数据进行情感分析和主题分类，获得分析结果；根据所述倒排索引和分析结果构建时间序列模型，所述时间序列模型适用不同时间段内的数据波动特性，根据时间序列模型判断信息的异常峰值，所述方法能够有效地对网络上的信息进行快速、精确识别和分析，提高了信息识别的准确性和效率，为决策者提供了有力的数据支持。