基于CEEMDAN-CNN-LSTM的重载列车长大上坡工况轨道质量指数预测方法

本发明公开了基于CEEMDAN‑CNN‑LSTM的重载列车长大上坡工况轨道质量指数预测方法，将采集的上坡TQI数据视为时间序列数据，利用深度学习模型充分利用重载铁路长大上坡TQI的采集数据来预测长大上坡的TQI信息；基于CEEMDAN将非线性TQI数据分解为较为简单的时序数据；混合卷积神经网络(CNN)和长短期记忆神经网络(LSTM)对上坡工况历史风速时序数据进行训练学习，提取历史TQI值与未来TQI值间的关系，再对模型性能进行验证。本发明提高了对重载列车长大上坡工况轨道质量指数的预测精度。