一种基于随机森林模型的分布式编译调优方法和装置

本发明公开了一种基于随机森林模型的分布式编译调优方法和装置。该方法包括：基于预设分布式元搜索策略在当前编译选项集合中进行搜索，生成多个编译选项组合；基于预先训练的随机森林模型对编译选项组合进行性能预测，得到编译选项组合对应的性能数据；基于编译选项组合和性能数据建立分析样本集合；基于随机森林模型建立SHAP解释器，基于SHAP解释器对分析样本集合进行分析，得到每一编译选项的Shapley值和每一编译选项对的Shapley交互值；基于每一编译选项的Shapley值和每一编译选项对的Shapley交互值对当前编译选项集合进行筛选，更新当前编译选项集合；在满足预设条件的情况下，将当前选项集合确定为目标选项集合。本发明可以在减少了搜索空间维度的同时提升搜索效率。