摘要
本发明提供一种无源物联标签的选型方法、装置、设备、介质和程序产品,涉及计算机技术领域,该方法包括:以无源物联标签类型节点为中心节点,构建由无源物联标签类型节点、设计场景节点以及封装材料节点组成的无源物联标签拓扑图;将无源物联标签拓扑图中的节点特征,输入至由GAT构成的无源物联标签拓扑特征提取器,输出的无源物联标签类型新特征;将无源物联标签的目标场景图像,输入至由LVM构成的目标场景图像特征提取器,输出的目标场景图像特征;根据无源物联标签类型新特征和目标场景图像特征,确定目标场景的无源物联标签的选型信息。本发明通过结合图注意力神经网络和大型视觉模型,可以准确且高效地实现无源物联网标签的选型。
技术关键词
标签
选型方法
封装材料
特征提取器
图像特征提取
注意力神经网络
邻居
节点特征
拓扑图
图像特征向量
匹配器
非暂态计算机可读存储介质
特征提取模块
处理器
场景特征
计算机程序产品
系统为您推荐了相关专利信息
大语言模型
分布式拒绝服务攻击
计算机执行指令
防御设备
攻击检测模块
样本生成方法
对抗性
生成补丁
模拟退火算法
颜色
脑肿瘤图像
多模态
模态特征
编码器模块
解码器组
消防报警信息
信息传输终端
解析方法
信息处理系统
主机