一种多模态融合和级联分割的脑肿瘤图像分割方法

本发明涉及一种多模态融合和级联分割的脑肿瘤图像分割方法，属于数字图像处理领域。该方法包括：S1、获取不同模态的脑肿瘤图像，统一图像的尺寸并进行预处理，再划分为训练集和测试集；S2、构建脑肿瘤图像分割模型，将训练集输入该模型中进行训练；S3、每一轮训练中该模型对输入的图像数据进行多模态特征提取、多模态融合和级联分割，并以分割区域的加权Dice Loss和作为损失函数，通过与标签进行比较，计算损失并反向传播训练模型参数，直至模型参数收敛；S4、采用训练好的脑肿瘤图像分割模型对脑肿瘤图像进行分割，得到脑肿瘤分割结果。本发明可以充分利用多模态图像之间的互补信息，并帮助网络关注到区域与区域之间的边界。