一种基于多源感知与智能分区的eVTOL多摄像头协同视频压缩编码方法

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正文
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一种基于多源感知与智能分区的eVTOL多摄像头协同视频压缩编码方法
申请号:CN202510710137
申请日期:2025-05-29
公开号:CN120568072A
公开日期:2025-08-29
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多源感知与智能分区的eVTOL多摄像头协同视频压缩编码方法。所述方法包括:通过融合可见光、红外及深度传感器的多源数据,构建场景三维感知模型;基于运动矢量和语义分析实现动态视频分区,将画面划分为核心区、次要区和背景区;采用跨摄像头参考帧共享机制,建立视差补偿的运动预测模型;通过分层熵编码与动态量化参数分配策略,实现重点区域的高保真压缩。解码端依据编码元数据逆向执行多源数据融合与分区重建。本方法适用于巡检、测绘等eVTOL多摄像头视频实时传输场景。
技术关键词
视频压缩编码方法 智能分区 三维感知模型 视差补偿 深度传感器 运动矢量预测方法 场景感知模型 分层熵编码 资源共享机制 多视角 缓存管理策略 阶段 时钟同步技术 引入注意力机制 可见光传感器 特征匹配算法 多模态传感器 数据融合技术
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