摘要
本发明涉及图像处理技术领域,提供了一种基于多目摄像头的高精度图像拼接与校正方法,根据多个视角图像,识别图像中的潜在畸变区域,并输出畸变区域;提取畸变区域细节特征,并结合相邻区域的几何一致性,推导每个畸变区域的畸变类型,并生成局部修正参数;采用自适应非线性变换,通过结合像素位置和畸变程度的映射关系,对每个像素进行精确校正,并得到畸变修正后的图像;畸变修正后的图像进行图像拼接后,结合多尺度区域融合技术优化边缘的过渡效果。本发明能够消除接缝处的视觉不自然现象,提高了整体图像拼接的精度和视觉体验。
技术关键词
多尺度区域融合
多目摄像头
图像拼接
校正方法
深度学习算法
非线性变换方法
像素
霍夫变换方法
形态
纹理特征提取
智能分区
度量
直线
视角
关系
参数
强度
图像处理技术
系统为您推荐了相关专利信息
物流仓储系统
深度学习模型训练
多机器人协作
深度学习算法
视觉传感器
图像拼接方法
显微镜
多分辨率融合
权重分配策略
对齐方法
就诊方法
医院信息系统
深度学习模型
地理位置信息
终端
低空无人机
实时图像
成图方法
生成全景图像
无人机飞行姿态