摘要
本发明公开了一种基于场景匹配的激光SLAM回环校正方法,属于机器人的同步定位和建图技术领域,包括以下步骤:S1:提取当前关键帧的线特征、面特征和点特征;S2:构建当前关键帧的点特征描述子和线特征描述子;S3:利用哈希值从历史关键帧中筛选出若干回环候选帧;S4:从若干回环候选帧中筛选回环帧;若筛选出回环帧则跳转至S5;若未筛选出回环帧则跳转至S7;S5:基于当前关键帧和回环帧的相对位姿优化位姿图,并基于优化后的位姿图修正机器人的历史轨迹和历史地图;S6:根据修正后的历史轨迹重新加载历史关键帧,并跳转至S1;S7:不启动位姿图优化,并跳转至S1。本发明能够全面描述点云全局特性、提升回环检测召回率。
技术关键词
关键帧
校正方法
三角形
惯性里程计
修正机器人
网格
场景
线特征
轨迹
地图
激光点
点云
计算方法
地面
指标
代表
系统为您推荐了相关专利信息
三维点云数据
红外激光发射器
计算机视觉算法
三角形网格模型
巡检机器人
平面并联机器人
运动杆件
机器人动力学建模
理论
关节
风险预测方法
人体关键点检测
风险评分模型
多源数据融合技术
关键帧提取算法