一种基于大语言模型的分布式拒绝服务攻击防御系统

本申请提出了一种基于大语言模型的分布式拒绝服务攻击防御系统，该系统用于：通过DDoS分类器对原始流量进行攻击检测，根据攻击检测结果为原始流量添加流量标签；基于五元组特征将原始流量分割成独立的二进制流，并将二进制流转换为代表其流量特征的文本表征；提供与流量标签内攻击标签对应的攻击描述和防御设备支持功能相关的领域知识；将文本表征与领域知识填入预定义的提示模板内，根据大语言模型得到特定预设角色的输出。本申请通过将复杂的网络流量转化为易于分析的文本表征，利用领域知识和设备特性指导大模型生成精准的攻击解释和防御策略，不仅提升了DDoS攻击检测的准确性和响应速度，也为网络安全防护提供了一种全新的智能化解决方案。