地名识别方法、装置、计算机设备、可读存储介质和程序产品

本申请涉及一种地名识别方法、装置、设备、存储介质和程序产品，涉及自然语言处理技术领域。采用本方法能够缓解过拟合和知识遗忘的问题。该方法包括：对获取的初始训练数据进行格式转换，得到由待提取文本和提取后地名组成的当前训练数据；查询提取后地名对应的多个同义词，基于多个同义词，对当前训练数据进行数据增强，得到目标训练数据集；根据多个同义词、负面例子和分类损失，构造辅助分类任务；基于目标训练数据集和辅助分类任务，对初始模型进行训练，直至初始模型的模型参数与目标参数相同，得到初步训练模型；获取模型微调损失，根据模型微调损失，对初步训练模型进行调整，得到预训练模型；预训练模型用于地名识别。