摘要
本发明涉及地基检测方法技术领域,具体公开了一种基于红外线成像技术的地基固化监测方法,包括以下步骤:1)使用红外线成像设备实时监测加入化学固化剂的软质地基,获得实时的红外成像数据;2)建立涵盖多种地基条件和化学固化剂类型的大规模数据库,构建深度学习框架训练预测模型;3)输出预测不同条件下软质地基所需化学固化剂的最佳用量;4)给出化学固化剂的投放策略;5)构建远程监控与操作平台,获取投放有化学固化剂的软质地基的情况,可以进行远程控制,发生异常情况时,能自动发出报警。本发明通过整合先进的实时数据分析、自适应调节机制和深度学习算法,实现对软质地基固化过程的实时、精确监控。
技术关键词
红外线成像技术
固化剂
深度学习框架
红外摄像头
训练预测模型
监测方法
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