摘要
网络攻击下基于传感器测量重构的智能汽车横向控制方法,涉及汽车智能安全与自动驾驶。构建基于传感器测量重构的模型预测控制MPC控制器,实现对车辆横向运动的精确控制。系统实时监测传感器数据,检测到网络攻击导致传感器数据异常,启动测量重构机制,利用冗余传感器或算法模型对数据进行修正。设计一种下层转矩优化分配控制器,该控制器根据上层MPC控制器输出的期望横摆力矩和车辆状态信息,智能调整四个轮毂电机的输出转矩,以实现对车辆横摆力矩的精确控制,从而减小横向跟踪误差,提高车辆的行驶稳定性和动力学性能。提出横向协同控制规则,通过协调上层MPC控制器与下层转矩优化分配控制器的工作,实现对车辆横向控制的全面优化。
技术关键词
智能汽车横向控制方法
智能电动车辆
非线性状态空间
轮胎侧偏角
分配控制器
横摆角速度
前轮
重构
车体坐标系
车载传感器系统
方程
轮毂电机
车载通信网络
车辆横向控制
控制系统模型
车轮纵向力
转矩优化分配方法
系统为您推荐了相关专利信息
转向执行机构
车辆动力学模型
容错控制方法
前轮
路径跟踪控制器
线性二次调节器
温度控制方法
状态空间方程
冷却液
电池堆
协方差矩阵
基扩展模型
OFDM符号
周期
非线性状态空间
螺旋式举升机
振动加速度信号
闭环反馈控制
振动抑制控制
驱动方法
长短期记忆网络
无迹卡尔曼滤波
估计方法
非线性状态空间
预测误差