一种人脸检测方法、装置、电子设备和存储介质

本申请实施例提供了一种人脸检测方法，应用于人脸检测领域，通过获取携带图像条件的文本指令，通过预置的第一大模型根据文本指令生成满足图像条件的图像，通过数据增强后的训练数据集，对预置的人脸检测模型进行训练，并在训练的过程中，采用预置的分阶段损失函数，对人脸检测模型进行调整，生成目标人脸检测模型，获取家庭安全监控系统采集的待检测图像，采用目标人脸检测模型，对待检测图像进行检测，得到人脸检测结果。通过数据增强后的训练数据集对人脸检测模型进行训练，提升了训练数据的丰富度和模型训练的综合性，在面对各种条件下的人脸识别任务时，极大增强了模型的鲁棒性，通过分阶段损失函数的引入，进一步提升了人脸检测的精度。