基于机器学习的配网供电多维辅助决策分析方法及系统

本发明提供基于机器学习的配网供电多维辅助决策分析方法及系统，所述方法包括：S1、获取配网历史数据和历史用电负荷数据；S2、通过长短时记忆网络和配网历史数据，得到供电需求预测模型；S3、通过时序预测算法和历史用电负荷数据，得到负荷变化模型；S4、基于步骤S2和S3的输出，对配网实时运行数据进行识别，得到供电能力变化趋势和负荷裕度；S5、基于步骤S4的输出建立综合目标函数，通过遗传算法对所述目标函数进行优化求解，输出最优供电决策方案；S6、执行步骤S5的输出，实时监测配网供电运行参数，基于所述配网供电运行参数对所述最优供电决策方案进行动态调整。本发明提升了配网供电的可靠性，以及实现了配网供电决策方案的动态调整和优化。