摘要
本发明提供一种含微电网群的AI主动配网调度优化方法、介质及系统,属于电网调度技术领域,本发明首先构建微电网群与主配网交互模型,确定边界约束;利用深度强化学习预测微电网群关键参数;构建主动配网功率平衡方程和拓扑约束条件;采用混合整数规划求解得到配网潮流分布;基于量子进化算法构建电网调度优化目标函数;利用MGPN深度神经网络处理多源数据输出最优调度策略;通过状态估计技术实时监测运行状态验证效果;应用滚动优化机制实时更新策略;建立评估体系动态优化神经网络模型参数,实现微电网群与主动配电网的高效协同调度,解决了微电网群与主动配电网协同调度优化过程中分布式能源消纳率低的技术问题。
技术关键词
调度优化方法
微电网
电网调度优化
深度神经网络模型
配网
量子进化算法
状态估计技术
功率
可读存储介质
混合整数规划方法
储能系统荷电状态
优化神经网络模型
多层感知器
交互模型
深度强化学习算法
监测运行状态
调度优化系统
电网调度技术
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