基于人工智能的水库调度优化方法及系统

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基于人工智能的水库调度优化方法及系统
申请号:CN202510318833
申请日期:2025-03-18
公开号:CN120258408A
公开日期:2025-07-04
类型:发明专利
摘要
本发明涉及水利工程技术领域,公开了一种基于人工智能的水库调度优化方法及系统,包括数据采集和预处理模块、预测模块、优化模块、决策支持模块和控制执行模块,还包括边缘计算节点、联邦学习协调模块和人机协同决策接口。本发明通过深度学习预测模型和优化算法的结合,提高了水库调度的准确性和效率,提升复杂气象条件下的预测可靠性。系统能够根据实时数据和预测结果自动生成最优的水库调度方案,降低了人工干预的成本,提升了管理效率;支持边缘计算,调度策略生成延迟低于1分钟,满足防洪应急需求。
技术关键词
调度优化方法 强化学习算法 深度学习模型 水库闸门控制系统 控制执行模块 深度学习预测模型 机器学习模型 人机协同 集成机器学习 调度优化系统 强化学习环境 调度系统 优化调度策略 物联网传感器 空间分布特征 长短期记忆网络 建立预测模型
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