基于DeepSeek的电厂职工关爱服务系统及方法

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基于DeepSeek的电厂职工关爱服务系统及方法
申请号:CN202510627092
申请日期:2025-05-15
公开号:CN120654989A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明公开了基于DeepSeek的电厂职工关爱服务系统及方法,融合数据采集技术,突破传统碎片化管理模式,实现职工生理、心理、行为及生活特征的全维度动态监测,有效解决数据孤岛问题;依托DeepSeek平台的预测模型和语义分析技术,实现心理健康风险、职业倦怠及健康隐患的早期识别,从被动响应转变为主动干预,大幅提升服务时效性;通过强化学习算法和服务资源智能匹配机制,生成精准匹配职工需求的服务方案,显著提升心理健康支持、家庭关怀及职业发展指导的覆盖范围与服务针对性;结合增量学习与数字孪生技术,持续优化预测模型和服务策略,通过实时效果追踪与多通道反馈机制。
技术关键词
子模块 服务系统 心理健康 智能穿戴设备 数据分析模块 优化预测模型 运动轨迹数据 数字孪生技术 数据采集模块 强化学习算法 绩效考核数据 监测模块 增量学习技术 内部管理系统 预警机制 电子健康档案 数据采集网络 时序神经网络 语义分析技术 多模态数据融合
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