摘要
本发明公开了基于DeepSeek的电厂职工关爱服务系统及方法,融合数据采集技术,突破传统碎片化管理模式,实现职工生理、心理、行为及生活特征的全维度动态监测,有效解决数据孤岛问题;依托DeepSeek平台的预测模型和语义分析技术,实现心理健康风险、职业倦怠及健康隐患的早期识别,从被动响应转变为主动干预,大幅提升服务时效性;通过强化学习算法和服务资源智能匹配机制,生成精准匹配职工需求的服务方案,显著提升心理健康支持、家庭关怀及职业发展指导的覆盖范围与服务针对性;结合增量学习与数字孪生技术,持续优化预测模型和服务策略,通过实时效果追踪与多通道反馈机制。
技术关键词
子模块
服务系统
心理健康
智能穿戴设备
数据分析模块
优化预测模型
运动轨迹数据
数字孪生技术
数据采集模块
强化学习算法
绩效考核数据
监测模块
增量学习技术
内部管理系统
预警机制
电子健康档案
数据采集网络
时序神经网络
语义分析技术
多模态数据融合
系统为您推荐了相关专利信息
状态实时监测方法
实测参数
管网拓扑结构
数据采集装置
节点处
数据存储模块
运维数据管理方法
半导体设备
数据管理系统
数据采集模块
故障诊断方法
子模块电容电压
模块化多电平变流器技术
IGBT开路故障
算法