一种基于机器视觉的试验状态辅助监测方法和设备

本申请涉及图像处理技术领域，具体而言，涉及一种基于机器视觉的试验状态辅助监测方法和设备。该方法包括在汽车样件的试验过程中进行实时拍摄，得到多帧图像，以及每帧图像与试验数据的对应关系；计算多帧图像中目标帧图像与基准帧之间的差异，得到第一差异图；对第一差异图进行轮廓识别，得到动态目标物的区域和动态目标物的第一像素数量；将动态目标物的区域与所述基准区域取交集，得到相交区域在所述动态目标物中的比例；根据基准帧和试验全量数据状态变化对应的全量图像，计算动态目标物的最大像素数量；如果比例大于设定阈值，且第一像素数量小于所述最大像素数量，保留目标帧图像。本申请可以自动且准确地监控试验状态。