摘要
本发明涉及一种污染源量化溯源方法、设备及存储介质,能够获取目标检测区域的大气组分数据和涉气企业排放清单;利用预构建的大气污染物特征检测模型对大气组分数据进行分析,得到初步污染物特征和潜在污染物区域,确定采集节点,进行污染物浓度动态监测;利用大气污染物特征检测模型对动态监测数据与涉气企业排放清单中的行业数据进行交叉验证,得到污染物热力分析图;进而生成实时风场图和行业贡献热力图;根据行业贡献热力图和实时风场图,进行污染源量化溯源。本发明示出的技术方案,通过结合热力分析与污染物传输路径,实现污染源溯源的高精度和动态化,能够在多种气象条件下准确模拟污染物的传输路径,精度高。
技术关键词
污染物特征
溯源方法
动态监测数据
污染源溯源
热力分析方法
热力图
主控器
分布特征
风廓线雷达
传输路径
溯源设备
BP神经网络
深度学习算法
企业
风场
存储器
节点
可读存储介质
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设备故障诊断
信息传输设备
动态监测数据
管理策略
设备动态监测
溯源方法
压力表
多项式拟合算法
数据
多尺度特征金字塔
分析评估系统
虚拟对象
数据中心模块
评价层次模型
风险
深度信念网络模型
异常状态
环境监测数据
非线性映射关系
水质