一种基于时间帧展开与特征选择交叉的心脏磁共振电影图像分类方法及系统

本发明公开了一种基于时间帧展开与特征选择交叉的心脏磁共振电影图像分类方法及系统，方法包括：首先获取心脏磁共振电影图像、对心脏磁共振电影图像预处理并划分感兴趣区域；其次对划分感兴趣区域后的图像进行影像组学特征提取，并基于时间序列信息对影像组学特征进行整合；最后构建特征选择交叉模型并进行训练，获得训练后的特征选择交叉模型，评估训练后的特征选择交叉模型的分类性能，并基于通过评估的模型进行心脏磁共振电影图像分类。本发明通过提取Cine‑MRI中心肌区段的影像组学特征，整合样本的时间序列信息并挖掘样本的时间空间特征潜力，实现对病灶部位的全面描述从而提升模型的分类准确性和鲁棒性。