测试脚本生成方法、装置及电子设备

本申请提供一种测试脚本生成方法、装置及电子设备，该方法包括：根据多个应用分别对应的多模态数据确定参与模型训练的样本数据，多模态数据包括表征应用整体布局的图像数据、表征用户交互情况的视频数据以及表征应用测试意图的语音数据；根据样本数据对预先构建的神经网络模型进行训练，调整神经网络模型的参数和结构，获取用于输出应用的测试指令集合的目标模型；基于目标模型对目标应用的测试指令生成请求进行处理，获取目标应用对应的目标测试指令集合；根据目标测试指令集合生成目标应用对应的测试脚本。本申请可利用多模态的大模型架构生成自动化测试脚本，提高测试脚本生成效率，且通过多模态数据的参与提高了测试脚本的准确性和可靠性。